Прогноз продажів
Прогноз продажів — оцінка того, скільки компанія реально продасть за період, побудована на угодах у роботі та на власній історії.
Чим відрізняється від плану
План — це те, скільки хочемо продати. Прогноз — те, скільки, судячи з даних, продамо. Добре, коли вони близькі. Якщо прогноз помітно нижчий за план, керівник дізнається про це заздалегідь і має час діяти.
Як будують
Найпоширеніший спосіб — від пайплайну. Кожну відкриту угоду множать на ймовірність оплати для її етапу і складають. Наприклад, угода на 1 000 доларів на етапі погодження з історичною ймовірністю 60% дає в прогноз 600 доларів. Цифри умовні.
Ймовірності беруть із власної історії: яка частка угод із кожного етапу в минулому дійшла до оплати. Також враховують цикл угоди: якщо угоди зазвичай закриваються за шість тижнів, угода, відкрита вчора, навряд чи дасть гроші цього місяця.
До цього додають потік нових лідів, які ще не стали угодами, і сезонність.
Чому це важливо керівнику
Прогноз потрібен для рішень: скільки найняти людей, скільки витратити на рекламу, які зобов’язання брати перед партнерами. Помилка прогнозу дорого коштує в обидва боки.
Типова помилка
Будувати прогноз на словах менеджерів «клієнт точно купить». Оптимізм завжди завищує цифру. Друга помилка — не порівнювати прогноз із фактом. Якщо щомісяця прогноз виявляється вищим на третину, у даних є систематична похибка, і її треба виправити.
Докладно в сигналах
- Мотивація менеджерів з продажу: за що платити, коли продажі йдуть у листуванніМотивація менеджерів з продажу працює, коли змінна частина прив’язана до сплачених грошей, а не до активності: кількість повідомлень і час у мережі легко накрутити. Потрібні зрозуміла формула, чесний розподіл клієнтів і видимість власних результатів для кожного. Нематеріальна мотивація в листуванні — це визнання конкретних розмов, а не загальних слів.
- Вічний спам-блок у Telegram: що це означає для робочого номера і як жити даліВічний спам-блок у Telegram не має строку: бот повідомляє про обмеження без дати, і чекати марно. Зазвичай йому передують тижні однакових помилок: холодні бази, однакові тексти, скарги, повторний блок після тимчасового. Єдиний чесний шлях — апеляція через бота й підтримку, а компанія страхує роботу кількома номерами й тримає історію в себе.